やましなぶろぐ

自作画像データを分類するベースモデルを構築

自作した画像データをそのまま学習してCNNモデルを作成します

今回のモデルの精度をベンチマークとして諸々を工夫を施すと精度がどれくらい変化するかを今後検証します。

🕒 Last mod: 2020-11-02


特徴のない画像を実験用学習データとして作成しておく

提供されているデータではなく個人用の実験用データを確保

🕒 Last mod: 2020-11-02


機械学習(Machine Learning)を色々試してみる

機械学習の手法などをいろいろ試してみます。

🕒 Last mod: 2020-10-16


配列の繰り返しで行列を作成するnumpy.tile

地味だけど使いみちあり

マルチクラス分類のベンチマークで配列の繰り返しで行列を作成したいときにnumpy.tileを使用します

🕒 Last mod: 2020-06-25


難しそう!けど慣れると簡単、初めてのlightgbmモデル構築

sklearn apiを使用したlightgbmクイックスタート

やってみるまではむずかしそうだけどやってみると簡単なのですぐにためしてみよう

🕒 Last mod: 2020-06-18


lightgbmの環境構築

sklearn apiを使用したlightgbmクイックスタート

初心者の方が迷わずLightGBMのモデルを構築するまでの一連の流れを説明します

🕒 Last mod: 2020-06-12


多変量正規分布に従う確率変数をPythonで作成する

共分散行列の理解を深めるための基礎

共分散行列の変換Whitening transformationで出てくる多変量正規分布に従う確率変数をPythonで作成します

🕒 Last mod: 2020-06-05


Asciidoctorで数式を表現する方法

Attributeに:stem:を指定する

Asciidoctorで数式を表現する方法を説明し実践します。

🕒 Last mod: 2020-05-15